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2017년 9월 13일 수요일

블루본 (BlueBorne) - Bluetooth 취약점과 탐지(Detector) 앱 분석

 SecureKim     오후 3:50     리눅스, 블루본, 안드로이드, 애플, 앱, 윈도우, 취약점, 타이젠, blueborne, bluetooth, cve, detector, iOS, Security, vulnerability     2 comments   



이 글이 국내에서는 BlueBorne 에 대한 최초의 포스팅이 될 것 같다.


먼저 BlueBorne 에 대해서 알아보고,


Armis 社의 BlueBorne Detector 앱을 열어서 


어떤식으로 Detect 하는지 확인해 본다.






BlueBorne 이란?

Armis security 에서 17년 9월 12일 
8가지 Bluetooth 취약점 Collection 인 BlueBorne 을 발표 했다.

Bluetooth 관련 프로세스는 모든 OS에서 높은 권한을 갖고 있기 때문에
해당 프로세스를 exploit 하는데 성공한다면 자연히 디바이스의 통제권을 얻을 수 있다고 볼 수 있다.

Blueborne 은 악의적인 기기와 연결되어 있지 않아도 되고, 검색 가능 모드가 아니어도 상관 없는데다 Android, Linux, Windows, iOS 등 거의 모든 컴퓨터, 모바일기기, IoT 제품에 적용된다.

즉, Blueborne는 블루투스 기능을 갖고있는 약 80억개의 Device 에 적용되어 스펙트럼이 매우 넓으면서도 공격 성공시 막강한 권한을 갖게 되는 것이다.


BlueBorne Collection의 CVE 목록은 다음과 같다.


ㆍAndroid
 CVE-2017-0781 : Remote Code Execution Vulnerability #1
 CVE-2017-0782 : Remote Code Execution Vulnerability #2
 CVE-2017-0783 : The Bluetooth Pineapple in Android Man in The Middle attack
 CVE-2017-0785 : Information Leak Vulnerability

ㆍLinux
 CVE-2017-1000250 : Information leak vulnerability
 CVE-2017-1000251 : Linux kernel RCE vulnerability

ㆍWindows
 CVE-2017-8628 : The Bluetooth Pineapple in Windows – Man in The Middle attack

ㆍiOS
 CVE-2017-14315 : Apple Low Energy Audio Protocol RCE vulnerability



위의 CVE-2017-8628(Windows) 과 CVE-2017-0783(Android) 내용을 보면 같은 취약점인걸 알 수 있다.

왜 그럴까?

사실상 블루투스 프로토콜은 구현 하기가 어렵기 때문에,
벤더들은 대부분 프로토콜 가이드라인 대로 하나씩 구현 하게 된다.
(Wifi 스펙은 450p 인데 블루투스 스펙은 무려 2822p)
즉, 대부분 취약점이 발견되었을 때 다른 플랫폼에서도 동일하게 발견 되는 것이다.

더 자세한 정보는 armis 공식 홈페이지의 blueborne 소개 자료를 확인해 보면 된다.

아직까지 관련 보안 패치는 올라오지 않았는데 무시무시한 영상들이 올라와있다.


Demo : Android 





Demo : Windows






Demo : Linux







패치가 나오기 전까지는 bluetooth 를 꺼놓는게 좋을 것으로 보이며, 

리눅스인 경우 CONFIG_CC_STACKPROTECTOR 를 적용해 빌드하면 그나마 CVE-2017-1000251 를 DoS 정도로 완화 할 수 있다.



BlueBorne Detector


또한 pastebin 에 blueborne detector 로 추정되는 소스코드의 일부가 올라와 있어서 찾아보았는데 이미 detector 앱이 나와있었다.

코드 일부 :  https://pastebin.com/RhN6mkqd
앱 : 

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.armis.blueborne_detector


Detector 는 확인 결과 두가지 기능으로 이루어져 있다.

1. 자신의 모바일 기기가 BlueBorne 에 안전한지 본다.


해당 함수는 isVulnerable 인데, 내용이 별로 없다.

Smali Code - VulnerabilityUtils.smali


.method public static isVulnerable()Z
.locals 4

.prologue

...... 생략 .......

.line 34
.end local v0 # "securityPatchDate":Ljava/util/Date;
:cond_1
invoke-static {}, Lcom/armis/blueborne_detector/VulnerabilityUtils;->getSecurityPatchDate()Ljava/util/Date;

move-result-object v0

.line 35
.restart local v0 # "securityPatchDate":Ljava/util/Date;
if-eqz v0, :cond_2

sget-object v2, Lcom/armis/blueborne_detector/VulnerabilityUtils;->SAFE_DATE:Ljava/util/Date;

invoke-virtual {v0, v2}, Ljava/util/Date;->before(Ljava/util/Date;)Z

...... 생략 ......


위와 같이 직접 공격을 해보고 취약한지 보는건 아니고
단순히 패치 날짜를 보고 판단하게 된다.


2. 내 주변 Bluetooth 기기들이 안전한지 확인




이 기능은 매우 실망 스러웠다.

Mac 주소를 엄청나게 하드코딩 해둔 뒤
제조사를 파악하고
그 제조사의 이름에 따라 Risk 한지 아닌지를 파악한다.

그림에 High Risk 라고 나오는건 MAC 주소가
24:4B:03 으로 시작되므로 아래 하드코딩된 정보에 따라
취약하다고 판단하게 된다.

Smali Code - Manuf.smali

const-string v3, "24:4B:03"

aput-object v3, v1, v2

const/16 v2, 0x77



Armis가 취약하다고 판단하는 제조사는 Apple 부터 시작해서 ZTE 까지 거의 모든 제조사이다. 

즉, 이름이나 MAC 주소로 제조사가 판단되면 무조건 취약하다고 하는 건데

이딴식(?)으로 만든 이유에 대해

1. 구체적인 POC 를 공개하기 싫어서 (공개되면 큰일이긴 함)
2. 만들기 귀찮아서... 

등의 추측을 하고 있다.



결론적으로, 추후 패치가 나올지는 모르겠지만
현재는 Vulnerability Detector 가 아니라 그냥 Manufacturer Detector 라고 볼 수 있겠다.




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2013년 6월 15일 토요일

안드로이드 음성 소켓 통신 (2월 단기)

 SecureKim     오전 2:46     소켓, 안드로이드, 음성, 통신, 패킷, android, communication, P2P, packet, socket, voice     No comments   



안드로이드-음성을 패킷화 하여 P2P 소켓 통신.



처음엔 TCP로 구현했었는데

서버 과부하를 줄일 수 있도록 P2P로 구현하겠노라 큰소리 쳤습니다.

P2P는 홀펀칭이 필요하며 따라서 TCP로는 어렵다는 것을 알게 되었죠.

각 단말기들이 두개의 포트 즉,
- 음성신호를 녹음해서 보내는 포트
- 음성신호를 받아 처리하는 포트
를 열어 서로가 서로의 서버-클라이언트가 되게 한다는 것이었는데

사설 아이피를 갖는 3G와 4G 환경에서 통신을 시켜주기 위해

STUN Server를 JAVA로 구현했습니다. 사실 진정한 의미의 STUN은 아니었고

말하자면 딱 홀펀칭만 해주는 서버였죠.

다른 해외 논문들에서는 UDP로 symmetric NAT 환경에서도 80~90% 까지

홀펀칭이 잘된다고 나와있지만 제가 했을 땐 그렇진 않았어요.

Cone인데도 안되는 경우가 있었는데, 지금 생각해보면 Lock을 안해줘서 그런것 같네요.

(쓰레드 4개를 돌렸는데 그때 운영체제를 배우지 않아서 세마포어의 개념이 없었음.)


아직도 설날이고 뭐고 다 바쳐서 코딩하다가 결국

4G-4G에서 홀펀칭이 성공하여 전율하며 팀원에게 뛰어갔던

그때가 잊혀지지 않아요.

//////////////////////////////////////////////////////

1.기존의 프로토콜 대신 자체 개발한 새로운 프로토콜-하얍을 사용하는 
STUN(Simple Traversal of UDP Through NAT) 
서버를 외부 라이브러리 없이 직접 구현.

2.STUN서버는 RFC-3489에 기술된 NAT탐색 알고리즘을 사용하지 않고 
바로 홀펀칭을 시도한 후 결과를
클라이언트에게 전달하여 빠른 이니시에이팅이 가능함.

3.UDP패킷 바디에 음성을 그대로 실어 보냄으로써 
딜레이를 최대한으로 줄였음.
임시 테스트(4G-4G , Wifi-Wifi) 결과로는 
현재 어떤 보이스톡 서비스보다 딜레이가 적음.

4.기존의 보이스 톡은 서버경유방식(릴레이)
서버를 통해 가기 때문에 느릴 수밖에 없고
기존의 프로토콜을 그대로 사용하기 때문에 통신사에서 
mVoip 차단 솔루션으로 해당 패킷 랜덤드랍을 
하기가 비교적 쉬움

5.홀펀칭이 실패하는 경우는 Symmetric 기법을 사용하는 NAT환경인데 
IPTime 등에 문의해본 결과 약 5년전에 이미  P2P를 지원하지 못하는
Symmetric 공유기를 모두 Cone 방식으로 교체 하여 기업이 아닌
일반인이 시중에서 Symmetric 공유기를 구매할 수는 없다고 답변.



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